Створюємо майбутнє
Сучасні технології, штучний інтелект та іноваційні продукти
Big Data
ІоТ
Digital Transformation
Smart City
Product and Network Development (Digital Entertainment Products)
Digital Communication Platforms
Big Data
ІоТ
Smart City
Digital Communication Platforms
Product and Network Development (Digital Entertainment Products)
Digital Transformation
Vodafone Україна займає провідні позиції у сфері технологій
Щодня ми вигадуємо щось нове, працюючи над крутими проектами в напрямках Big Data, IoT, Smart City. Сloud Services, Digital Communication Platforms, IT projects & Core platforms.
Окрім нових продуктів та технологій, ми ще і розробляємо нові підходи в управлінні бізнес-процесами. Нам постійно потрібні свіжі ідеї та пропозиції, а відповідно – люди!
Ми чекаємо на тебе у команді, якщо ти:
- хочеш бути причетним до створення технологій нового покоління
- знайомий з новітніми технологіями та знаєш, як їх використовувати
- маєш ідеї щодо розробки нових продуктів
- енергійний, завзятий і цілеспрямований.
Big Data Lab
Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Курс містить 10 взаємопов’язаних напрямків, що формують спектр знань, необхідний і достатній для старту кар’єри у data science.
Після закінчення курсу і успішно виконаного фінального проєкту, випускники зможуть претендувати на такі позиції в IT: Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.
За чотири набори на курсі навчалось 96 студентів, видано 70 дипломів, 32 з яких – з відзнакою.
80% студентів, які захистили фінальний проєкт – працевлаштовані за фахом.
Internet of Things course
– чудовий спосіб розпочати карєру, підвищити свою кваліфікацію в сфері Internet of Things.
Курс використовує підхід до вирішення проблем і конкретні приклади з галузі.
Програма розрахована на студентів останніх курсів технічних/інженерних спеціальностей. Заснована на практичних знаннях машинного навчання, хмарних технологій та робототехніки.